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基于阿克苏市1956—2020年的逐分钟降雨数据，采用年最大值法样本选样，分别选取近65年中逐5、10、15、20、30、45、60、90、120、150、180 min等11个降水历时的逐年最大值作为样本数据。采用一元线性拟合方法分析各历时降水年际变化特征，并使用耿贝尔分布、皮尔逊-Ⅲ型分布、指数分布曲线对各历时降水资料进行拟合，对比三种分布曲线拟合结果的理论频率和经验频率后，采用最小二乘法和高斯牛顿法计算暴雨强度公式参数，并进行暴雨强度公式精度检验。结果表明：阿克苏市近年来短历时的城市暴雨特征愈加明显；阿克苏市降水数据使用指数分布拟合、高斯牛顿方法推算所得的暴雨强度公式精度最高。
采用陕西1981—2010年30a的气候资料,以8月上旬平均气温、8月下旬—10月中旬降水量、5月中旬—6月上旬日照、生育期大于≥10℃的活动积温4个因子作为陕西棉花气候适宜性区划指标。利用GIS空间分析及制图功能,在实现区划指标空间化基础上,采用模糊综合评判方法,对陕西棉花气候适宜性进行区划,陕西省棉花生态气候适宜性区划图分为适宜区、较适宜区、次适宜区和不适宜区。陕西棉花气候适宜区主要分布于关中中东部及沿黄河的滩地,在适宜区内,应根据秋季降水预测情况,选择棉花中早熟品种,以避免秋霖危害。
依托以全国综合气象信息共享平台(China Integrated Meteorological Information Sharing System,简称CIMISS)为核心的省级集约化数据环境，研发B/S架构的陕西省气象数据共享系统，实现了CIMISS所接入的各类资料及本地特色数据的查询下载、统计分析、可视化展示、离线定制等功能。该系统的建成对于提高陕西省气象部门省级数据环境的共享服务能力，解决基层用户“看不到数据”的问题具有重要意义。
利用中尺度天气预报模式WRF耦合小尺度诊断风场模型CALMET进行降尺度风场模拟，模拟了2016年12月—2017年2月覆盖关中盆地中部典型天气条件下的1 km×1 km空间分辨率风场，用气象站观测值与模拟值进行对比分析，对模拟时段和典型天气过程期间关中盆地中部近地面风场特征进行了分析，结果表明：（1）模拟风速、风向与实测风速、风向均基本一致，模拟风场可代表关中盆地中部的真实风场。（2）关中地区风速主要分布在16~33 m/s和03~15 m/s风速区间，风速较小；关中地区除南部由于受秦岭地形的影响以南风和西风为主，其余地区均以东北风为主。（3）当风速较小、天气形势较为稳定时，容易在关中地区中南部出现气流的辐合，不利于污染物的扩散；当风速较大、风场气流较为平整时，扩散条件较好，有利于污染物的扩散。
根据华山气象站1981—2010年30 a高山气象观测资料,分析华山云海的时间变化特征及其与气象条件的关系。发现华山年云海日呈波动减少趋势,年平均云海日为3297 d,最多71 d,最少8 d。云海出现频次春季最少,秋季最多；云顶高度冬季最高,秋季最低；云海的云状以层积云为主,夏季多淡积云、碎积云。一天中云海出现频次以14时最多。当日或前一日出现降水时, 云海出现的概率较大；相对湿度大、风速较小（一般小于45 m/s）、风向为南西南至西风和偏东风时易出现云海。
利用西安国家一般气象站和泾河国家基本气象站2006—2013年同期风向风速地面观测资料，分析比较了西安城区与郊区风向及风速的差异。结果表明：西安城区的月平均风速均小于郊区，城区比郊区偏小50%左右；两地逐月月平均风速波动趋势基本一致，郊区波动较大，城区较平缓；两地年平均风速均呈缓慢减小趋势，城区比郊区减小趋势明显；郊区极大风速远大于城区；郊区大风日较多，城区仅有1 d，郊区出现大风的概率远高于城区。城区和郊区最多风向略有偏差，偏离1～20个方位；城区四季的最多风向均不同，郊区四季的最多风向变化不大；城区极大风风向较为分散，郊区较集中。
文后参考文献是论文的必要组成部分。结合编辑工作实际,依据国家标准和规定,以《陕西气象》为例,分析气象科技论文文后参考文献引用和著录中存在的问题,给出正确的引用和著录方法,为科技人员撰写科技论文提供帮助,为编辑人员加工论文提供借鉴。
针对卫星遥感数据提取或生成地表温度（land surface temperature, LST）存在的时空分辨率矛盾，利用哨兵2/3卫星产品数据，其中哨兵3数据提供高时间分辨率影像，哨兵2数据提供高空间分辨率信息，并利用SNAP70及Excel2010软件，建立归一化植被指数与LST的相关关系，利用统计降尺度方法，成功将LST的空间尺度从1 000 m降至10 m，生成高时间分辨率10 m空间分辨率的LST。将原始1 000 m分辨率哨兵3地表温度图与降尺度到10 m空间分辨率的地表温度图对比，可以发现：降尺度地表温度图可以覆盖大部分原始1 000 m分辨率的地表温度信息，说明降尺度结果较好地保留了原始LST影像热特征的分布情况；而且，所生成的高空间分辨率的地表温度产品地物特征清晰，纹理明显。利用地面国家气象自动观测站实测0 cm地温数据验证降尺度结果，可以看出：误差平均值为26 K，误差值较小，说明降尺度结果精度较高。
利用常规气象观测资料、区域自动站资料、FY-2E卫星云顶亮温资料、兰州多普勒雷达资料和NCEP 1°×1°再分析资料，对2018年7月18日发生在青藏高原东侧边坡地区的一次强对流天气的环流背景、物理量场和中尺度系统特征进行了分析。结果表明：从高原中部东移的高原槽为此次强对流天气过程提供了有利的天气形势，地面辐合线和地形抬升共同触发此次强对流天气；700 hPa低空急流输送的暖湿水汽及其在暴雨区的辐合为强降水的发生提供了水汽和不稳定能量，上冷下暖的平流输送进一步增强了大气不稳定度；镶嵌在MCS中缓慢移动的中-β尺度对流风暴是产生局地短历时暴雨的直接系统。
利用新疆99个国家气象观测站1961—2020年逐日平均气温数据，结合中国气象局《气候季节划分》（GB/T 42074—2022）和本区季节划分标准研究新疆四季起始期和四季长度时空分布特征，为该区农牧业生产、防灾减灾提供决策参考。结果表明：新疆常年四季分明区春季起始期为2月上旬至3月下旬，空间上呈由南向北逐渐推迟的纬向分布；夏季起始期为4月中旬至7月上旬，吐鲁番市和南疆塔里木盆地最早入夏，北疆大部比南疆晚；秋季起始期为8月上旬至10月上旬，北疆入秋早，吐鲁番市和南疆大部入秋晚；冬季起始期为10月下旬至12月上旬，北疆入冬早，南疆较晚。常年新疆四季分明区春、夏、秋、冬四季平均长度分别为78、113、74、106 d。新疆无夏区位于天山山区、南疆西部山区等高山地区，相较四季分明区入春晚，入秋和入冬早，常年春季、秋季、冬季平均长度为118、100、148 d。1961—2020年新疆四季分明区入春期和入夏期呈显著提前趋势，入秋期和入冬期则显著推后，春、夏、秋三季起始期转折点在2000年前后，冬季转折点在1988年，气候季节长度夏季延长，冬季缩短；无夏区入春期显著提前，入冬期显著延后，春季延长，冬季缩短。春季、夏季、秋季、冬季起始期分别与2、5、9、11月平均气温相关性最强，可为当年各季起始期偏早、偏晚形势的预估提供一定的依据。
分析了近三年《陕西气象》天气分析类来稿中普遍存在的问题，并根据实际工作经验提出了相应的解决方法或建议，对提升该类论文质量、帮助作者提高稿件录用率有一定意义。
利用佳县气象站2006—2015年地面气象站观测资料和红枣生态观测资料，对红枣可采成熟期（9月1日—10月10日）出现的连阴雨天气过程的次数、降水量、降水日数进行统计分析，结合红枣生态观测资料进行降雨与红枣裂果的对比分析。结果显示,2006年以来佳县秋季连阴雨天气呈增加趋势，是造成红枣裂变霉烂的主要因子。连阴雨出现次数越多、持续时间越长、出现的越晚，红枣裂变率也越高；连阴雨天气过程降水量越大而且越均匀，红枣裂果率越大；降水日数多，日照寡、空气湿度大，也容易形成枣果裂变；大雾天气与连阴雨相伴也会增加红枣裂果率。9月上旬白熟期，连阴雨对枣果裂变影响程度相对较小；9月中、下旬脆熟期和10月上旬完熟期，连阴雨对枣果裂变影响严重，容易造成红枣裂变、霉烂。应对和减轻连阴雨天气对红枣的影响将是红枣生产的关键。
摘要：应用常规资料、ＦＹ－２Ｃ红外云图和河南省三门峡市的多普勒雷达产品，对陕西中北部的一次强对流性天气过程进行分析，结果表明：影响系统是高空下滑冷槽、中低层暖平流和地面弱冷锋。上干冷、下湿暖的对流性不稳定层结为冰雹天气的形成提供了有利条件。卫星云图上，锋面前部形成的两个中－β尺度系统受锋面附近前冲冷流的触发，造成这次强对流性天气。雷达反射率图上，回波强度越大、强中心高度越高，造成的天气越强；径向速度图上的“逆风区”，说明该地为风速的大值区、风向也发生了突变；当对流回波处于强盛阶段时，ＶＩＬ值先猛增、后相对稳定，当达到峰值时即出现冰雹，当突然减小时，影响地面将出现大风，因此ＶＩＬ对冰雹和大风的判别有很好的预报意义。
利用陕西省气象局长安大气科学实验基地（简称秦岭基地）2013年7月—2015年12月温室气体在线连续监测数据及同期气象观测数据，计算分析了两种温室气体（CO2和CH4）平均浓度日、月、季变化特征以及气象因素对温室气体浓度变化的影响。结果表明：（1）CO2 和CH4平均浓度的日变化分布表现为下午低，早晨高的单峰型形态；月变化为明显的两头高中间低；（2）春、夏、秋三季大气中CO2平均浓度日变化呈较为明显的单峰型，尤以夏季振幅最大，且全天浓度值为各季最小；而冬季CO2全天浓度值整体高于其他三季。CH4冬季日平均浓度最高值出现时间略滞后于其他三个季节，春夏两季变化趋势基本同步；（3）CO2和 CH4采暖季及非采暖季的变化规律与各季节的变化规律极为相似；（4）CO2和 CH4平均浓度随地面风速的增加而降低，冬季随地面风速的增加降低幅度最小，白天随风速下降的幅度大于夜间；气温越高，CO2的降低幅度越大，而CH4则随着气温的升高出现先增加后降低的趋势。
利用陕西1971—2000年风速风向观测资料,分析了陕西风速风向空间分布特征及风速的日变化、月际变化、年际变化特征。结果表明,年平均风速较大的区域主要位于陕北长城沿线、渭北和黄河小北干流沿岸以及峡谷地带;各地盛行风向除受天气系统影响外,还受到地形地貌影响,不同区域主导风向差异甚大,变化复杂;陕北、关中年平均风速整体上呈现减小的趋势,各地减小幅度存在差异;平均风速存在明显的季节变化和日变化,2—6月平均风速较大,其余月份月平均风速较小,白天风速较大,夜间风速较小。
气象科技论文中,时间的使用频率很高,但《陕西气象》许多来稿中时间的表示方法不规范,有的还把时刻与作为物理量的时间混淆,依据有关国家标准\[1-3],参考相关文献\[4-7],结合来稿中常出现的问题,介绍科技文章中时间的表示方法,供作者写作和投稿时参考。
运用统计学方法分析铜川3站40a实测气温资料,结果表明:铜川3站气温在20世纪60年代到90年代初变化平稳,90年代初到2003年明显变暖,北部山区增暖显著;全市没有出现过40oC以上的高温天气,北部最高气温仅有33.5oC,夏季北部凉爽,冬季中部严寒;地理地形原因导致北部山区在有冷空气活动时提前1d降温,且降温幅度大于中南部,气团稳定控制时北部的最低气温高于中部;日较差3—6月偏大、9月最小;气候季节呈现冬季长,其他季节偏短的特点。
2023年陕西省年平均气温12.8 ℃，较常年偏高0.3 ℃。四季气温均偏高，其中秋季全省平均气温13.1 ℃，是1961年以来同期第三高。全省平均降水量794.4 mm，较常年同期偏多26.4%，为1961年以来第六多。冬季降水量偏少，春、夏、秋季降水量偏多，其中春季全省平均降水量214.3 mm，为2000年以来同期最多。2023年共出现26次暴雨过程，7月27—28日出现特强区域暴雨过程，商南金丝峡镇稻田河村最大小时雨量（108.7 mm）突破陕西小时雨量历史纪录。2023年华西秋雨（陕西区）偏早偏强，秋雨期间暴雨频发，阴雨持续时间长。5月25日—6月4日重度连阴雨天气对关中中东部冬小麦的成熟、收割、晾晒和品质造成不同程度的影响。2023年寒潮雨雪冰冻天气多发，4月下旬出现罕见寒潮暴雪过程，强度排2000年以来4月第三位；12月13—17日出现极端雨雪冰冻天气，中东部地区出现罕见冻雨。
介绍了美国遥感图像处理系统ENVI的主要功能,包括数据接口、交互式分析功能、波谱工具、矢量处理功能、及遥感图像处理功能等。并将MODIS影像(HDF数据格式)在NEVI中进行了处理分析,包括数据读入、影像几何校正、监督分类和制图。应用证明,ENVI可以处理最先进的卫星数据格式,在高级遥感图像处理和高光谱影像处理方面具有优势。
选取一组气象要素为数据源,分别利用Excel2007和SPSS17.0进行通径分析计算和显
著性检验。分析结果表明:Excel2007通径分析实现步骤较为复杂,SPSS17.0实现通径分析简
单快捷,且可直接得到最优回归方程和直接通径系数。两者在作统计分析前都要对数据进行正
态分布检验,分析结果要进行显著性检验,直至回归方程中各变量检验均为显著水平为止,最
优的路径选择由决策系数决定。
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